• ERP Системи
  • 07.09.2022

Управление на данните. Какво е това?

Защо всяка компания се нуждае от добре обмислено решение за управление на данни...

data-management-banner.png
“ В периода от зората на цивилизацията до 2003 г. са създадени 5 екзабайта информация, но сега такова количество информация се създава на всеки два дни. “

Управлението на данни е организиране и поддържане на данни, за да се улесни тяхното намиране и използване. Добрите практики за управление на данни могат да помогнат на компаниите да подобрят ефективността си, да вземат по-добри решения и да се предпазят от загуба на данни.

Съществуват много различни подходи към управлението на данни, но всички те включват създаване на система за съхранение, организиране и достъп до данни. Данните могат да се съхраняват в различни формати, включително електронни таблици, бази данни и файлове. Важно е да се избере формат за съхранение, който да е подходящ за вида на управляваните данни и за нуждите на организацията.

Системите за управление на данни могат да проследяват и управляват всички видове данни, включително клиентски, финансови, инвентарни и други. Добрата система за управление на данни ще осигури начин за ефективен и сигурен достъп и актуализиране на данните. Тя също така ще позволи на упълномощените потребители да споделят данни с други лица, когато е необходимо.

Управлението на данни има много различни функции, но всички те са свързани с организирането и използването на данни. Някои от най-често срещаните функции на управлението на данни включват:

1. Събиране на данни

Данните трябва да бъдат събрани, за да бъдат управлявани. Събирането на данни може да включва събиране на данни от вътрешни и външни за организацията източници.

2. Обработка на данни

Данните трябва да бъдат обработени, за да могат да бъдат използвани. Обработката на данни може да включва почистване или трансформиране на данните, така че да са в правилния формат, сортиране и добавяне/премахване на колони и редове, ако е необходимо.

3. Потвърждаване на данните

Данните трябва да бъдат валидирани, за да се гарантира тяхната точност. Валидирането на данните може да включва проверка за грешки и гарантиране, че е включена цялата необходима информация.

4. Съхраняване на данни

Данните трябва да се съхраняват на сигурно и защитено място, за да могат да бъдат достъпни при необходимост. Съхранението на данни може да включва създаване или използване на база данни, електронна таблица или файлова система.

5. Интегриране на данни

За да се използват ефективно, данните трябва да бъдат интегрирани с други системи. Интегрирането на данни може да включва свързване с корпоративна база данни или импортиране/експортиране на данни между различни софтуерни приложения.

6. Достъп до данни

Данните трябва да са достъпни за оторизирани потребители, които да ги използват при необходимост. Контролът на достъпа може да включва задаване на потребителски разрешения и предоставяне на права за достъп, както е подходящо.

7. Защита на данните

Организацията трябва да защитава своите данни от неоторизиран достъп, промяна или унищожаване. Защитата на данните може да включва използването на мерки за сигурност, като пароли, криптиране и защитни стени.

8. Защита на данните

Организацията трябва също така да гарантира, че неоторизирани лица или организации нямат достъп до нейната поверителна информация. Сигурността на данните може да включва използването на сигурни протоколи за предаване, като SSL/TLS, HTTPS или криптиране на данни.

Защо е важно управлението на данни?

Доброто управление на данни е от съществено значение за всяка организация, която разчита на данни за ежедневните си операции. Предприятията могат да сведат до минимум риска от прекъсване на работата или загуба на приходи, като следят какви данни се съхраняват и къде, и предприемат стъпки за гарантиране на тяхната точност и цялост.

Управлението на данни също така помага на организациите да вземат по-добри решения, като осигурява централно хранилище за всички данни, от които се нуждаят, за да вземат информирани решения. Чрез интегриране на данните с други системи предприятията могат да създадат единна точка за достъп до цялата информация, от която се нуждаят. Управлението на данни може да помогне за намаляване на времето, необходимо за вземане на решения, и за подобряване на точността на тези решения въз основа на данни - а не на предположения!

Освен това добрите практики за управление на данни могат да помогнат на предприятията да се предпазят от загуба на данни. Предприятията могат да сведат до минимум риска от загуба на важна информация, като съхраняват данните на сигурно място и предприемат мерки за защитата им от неоторизиран достъп.

Как да превърнете данните в актив с висока стойност?

Предприятията могат да превърнат данните в ценни активи, за да вземат информирани решения и да правят прогнози. Големите данни са необработени данни, които са твърде големи, за да бъдат обработени с традиционните методи. Интелигентните данни са големи данни, които са били обработени, почистени или обходени, за да станат използваеми или четими от човек.

Големите данни са ценен ресурс за предприятията, защото съдържат прозрения и прогнози, които могат да им помогнат да подобрят дейността си в несвързани формати. Чрез обработката и почистването на големи данни предприятията могат да получат достъп до тази информация и да я използват за вземане на по-добри решения. Големите данни е невъзможно да бъдат разбрани поради огромния им обем. Разнообразието от типове данни също затруднява анализирането им. Предприятията обаче могат да използват тази информация за подобряване на дейността си чрез обработка и сортиране на данните в интелигентни данни.

Интелигентните данни могат да бъдат извлечени от големите данни чрез анализиране на моделите в тях. Понякога интелигентните данни се допълват чрез комбиниране на различни източници на данни. 
Например предприятията могат да научат повече за поведението и предпочитанията на клиентите чрез анализ на данни. След това тази информация може да подобри маркетинговите стратегии и да създаде по-добри продукти или услуги.

Организираните данни са ключът към вземането на правилни бизнес решения. Компаниите могат да използват интелигентни данни за подобряване на дейността си, като разбират как да управляват данните. 

Разбиране на различни теми, свързани с данните

Системи за управление на бази данни (СУБД)

Съществуват различни системи за управление на бази данни, всяка от които има своите предимства и недостатъци. Най-разпространеният тип СУБД е релационната система за управление на бази данни (RDBMS), която съхранява данни в свързани таблици. СУБД са популярни, тъй като са лесни за използване и разбиране и могат да се използват за широк спектър от приложения. Обикновено заявките - или извличането на данни - могат да бъдат структурирани чрез така наречения език за структурирани заявки (SQL)

Обектно-ориентирани системи за управление на бази данни (OODBMS)

съхраняват данните като обекти, които могат да се манипулират поотделно или като част от група. Това ги прави подходящи за приложения, които изискват сложна обработка на данни.

Бази данни в паметта

съхраняват данни в оперативната памет вместо в носител на информация (напр. твърд диск, SSD), което ги прави по-бързи от традиционните бази данни. Те често се използват за приложения в реално време като онлайн банкиране или търговия с акции. Управлението на данните става по-податливо на срив, ако основните системи се повредят - излишните настройки, защитаващи загубата на данни, могат да бъдат трудни за прилагане.

Колонни бази данни

съхраняват данни в колони вместо в редове, което ги прави по-ефективни при изпълнение на заявки, които сканират големи количества данни.

Бази данни NoSQL

NoSQL е база данни, която съхранява неструктурирана информация и е чудесен начин за съхраняване на големи количества информация без очевидна връзка помежду си.

Складове за данни и езера

Хранилището за данни е вид база данни, която се използва за съхраняване и управление на данни. Обикновено се използва за исторически анализ, отчитане и подпомагане на вземането на решения. Езерото от данни е вид система, която се използва за съхраняване и управление на данни. Обикновено се използва като басейн от данни за анализ в реално време, включително машинно обучение и изкуствен интелект.

Основната разлика между складовете за данни и езерата от данни е начинът, по който те съхраняват данните. Складовете за данни съхраняват данни в таблици, докато езерата за данни съхраняват данни като файлове. Това улеснява обработката и анализа на данни в езеро от данни, отколкото в склад за данни.

Управление на основни данни (Master Data Management - MDM)

Управлението на основни данни (Master Data Management - MDM) представлява създаване и поддържане на единна версия на истината за всички данни в рамките на бизнеса. Това включва управление, консолидиране и качество на данните. MDM е важно, защото помага на бизнеса да подобри ефективността, да взема по-добри решения и да се предпази от загуба на данни.

Едно от основните предизвикателства на MDM е да се гарантира, че данните са точни и актуални. Това може да се постигне чрез прилагане на процес за осигуряване на качеството, който редовно одитира данните. Друго предизвикателство е да се гарантира, че всички данни са консолидирани в едно хранилище. Това може да стане с помощта на инструмент за управление на основни данни или с разработване на персонализирани скриптове за извличане на данни от различни системи.

Управлението е друг важен компонент на MDM. То включва определяне на правила и политики за това как да се използват данните и гарантиране, че всички в организацията ги спазват. Чрез прилагането на строги политики за управление предприятията могат да намалят риска от повреждане на данни и злоупотреба с тях.

Интеграция на данни

Интегрирането на данни е процесът на интегриране на нови данни в съществуваща система. Това може да стане чрез поглъщане на данните в склад за данни или езеро от данни или чрез предоставянето им на система за отчитане.

Интегрирането на нови данни в съществуваща система може да бъде предизвикателство, особено ако данните идват от различни източници. Съществуват няколко начина за интегриране на нови данни, всеки от които има своите предимства и недостатъци.

Най-разпространеният начин за интегриране на нови данни е да се импортират в база данни.

Друг начин за интегриране на нови данни е да се използва конвейер за обработка на данни. Конвейерите за обработка на данни включват разделяне на данните на по-малки части и тяхната последователна обработка. Този процес може да се използва за изчистване на данни или за трансформирането им във формат, с който е по-лесно да се работи.

И накрая, предприятията могат да интегрират нови данни и чрез събиране на информация от източници на трети страни. Това може да стане чрез използване на API за достъп до информацията или чрез уеб скрепинг.

Управление на данните, сигурност и съответствие

Поддържането на управлението, сигурността и съответствието на данните може да бъде предизвикателство за предприятията. Това е така, защото може да е трудно да се гарантира, че данните са точни и актуални и че се използват съгласно политиките на организацията.

Има много неща, които предприятията могат да направят, за да подобрят управлението, сигурността и съответствието на данните. Едно от най-важните е да се въведат строги политики за управление. Те трябва да включват правила за това как трябва да се използват данните и кой има право на достъп до тях.

Друга важна стъпка е да се гарантира, че данните са правилно защитени. Това може да стане чрез криптиране на данните или ограничаване на достъпа до тях на определени потребители или групи. И накрая, предприятията трябва да гарантират, че спазват всички съответни разпоредби, регулиращи съхранението и използването на данни.

Бизнес разузнаване и анализ

Бизнес разузнаването (BI) и анализите са важни инструменти за разбиране и действие по отношение на данните в бизнеса. Инструментите за BI могат да помогнат на предприятията да проследяват ефективността, да идентифицират тенденции и да вземат по-добри решения.

Едно от предимствата на BI и анализите е, че те могат да помогнат на предприятията да осмислят големи количества данни. Това може да стане чрез трансформиране на данните в лесни за разбиране визуализации или чрез използване на алгоритми за машинно обучение за откриване на модели в данните.

Друго предимство на BI и анализите е, че те могат да помогнат на предприятията да подобрят ефективността си. Това може да стане чрез идентифициране на излишъци в данните или чрез препоръчване на начини за оптимизиране на бизнес процесите.

Основното предизвикателство пред BI и анализите е, че за да бъдат ефективни, те изискват много данни. Това може да бъде предизвикателство за предприятия, които нямат достъп до много данни или не разполагат с ресурси за тяхната обработка.

Как да създадем стратегия за корпоративни данни?

  1. Идентифициране на специфичните нужди на вашата компания от тип данни
  2. Разпределете отговорностите за тези видове данни
  3. Установете регламентиращи процедури за събиране и обработка на данните

За да създадете ефективна стратегия за корпоративни данни, първо трябва да определите конкретните типове данни, от които вашата компания ще се нуждае и които ще използва. Това включва както структурирани, така и неструктурирани данни, както и вътрешни и външни за вашата организация данни. След като имате ясна представа за данните, от които се нуждаете, можете да възложите отговорност за всеки вид данни и да установите процедури, които да регулират придобиването, събирането и обработката на тези данни.

Управлението на данни е от съществено значение за всеки бизнес, защото помага за подобряване на ефективността, вземане на по-добри решения и защита от загуба на данни. Като организирате и поддържате данните си така, че да са лесни за намиране и използване, можете да оптимизирате бизнес процесите си и да получите по-голяма стойност от данните си. Освен това добрите практики за управление на данни могат да помогнат за гарантиране на сигурността и целостта на вашите данни, което е от съществено значение за защитата на бизнеса ви от киберзаплахи.

Последни мисли за управлението на данни

С разрастването и усложняването на бизнеса необходимостта от добри практики за управление на данни става все по-важна. Управлението на данни е организиране и поддържане на данни, за да се улесни тяхното намиране и използване. Предприятията могат да подобрят ефективността си, да вземат по-добри решения и да се предпазят от загуба на данни, като установят процедури за събиране и обработка на данни.

Управлението на данни е от съществено значение за всеки бизнес, тъй като помага за подобряване на ефективността, вземане на по-добри решения и защита от загуба на данни. Като организирате и поддържате данните си така, че да са лесни за намиране и използване, можете да оптимизирате бизнес процесите си и да получите по-голяма стойност от данните си. Освен това добрите практики за управление на данни могат да помогнат за гарантиране на сигурността и целостта на вашите данни, което е от съществено значение за защитата на бизнеса ви от киберзаплахи.

Ако търсите цялостно решение за управление на данни, SIX ERP разполага с всички инструменти и опции за съхранение, от които се нуждаете, за да получите повече информация за вашата компания и да я използвате като централен инструмент за управление. С нашите мощни възможности за анализ на данни можете бързо и лесно да получите ясна представа за дейността на вашата компания и да вземате по-добри решения за бъдещето.

Свържете се с нас още днес, за да научите повече за нашите решения за управление на данни и как те могат да помогнат за подобряване на вашия бизнес, или си запишете лична демонстрация.

За автора
Д-р Андреас Майер

Андреас е ориентиран към резултатите главен изпълнителен директор с близо 30-годишен опит, натрупан в областта на високите технологии. Опитът му достига до ръководни позиции в компании от класацията Fortune 100, като rentalcars.com (PCLN) или Intrasoft International, водещ доставчик на софтуер за научно-изследователска дейност и разработки в ЕС. Притежава докторска степен по невронни мрежи от Университета в Кьолн, Германия.

В миналото Андреас успешно е основал и съосновал няколко стартиращи предприятия, сред които XXL Cloud Inc, eShopLeasing Ltd и WDS Consulting SA. Експертизата му е силно фокусирана върху модерната Headless Commerce архитектура и оптимизацията на процесите в ИТ екосистемите.

Свързани статии

Intelligent tech in Agriculture
Интелигентни технологии в селското стопанство
Суша, градушка, проливен дъжд - изменението на климата има значителни последици за нас и за селското стопанство. Разберете как иновативните технологии в селското стопанство могат да помогнат за постигане на...
Building an ERP training schedule for your organization
Изготвяне на график за ERP обучение за вашата организация
Създаването на график за ERP обучение e може би най-важната част от успешното внедряване. То изисква внимателно планиране и обмисляне, за да се гарантира, че всички служители имат достатъчно познания...
implemeting-a-crm-banner.jpg
Разбиране на системата за управление на взаимоотношенията с клиентите
Ако искате да имате успешен бизнес, е важно да разполагате с надеждна система за управление на взаимоотношенията с клиентите - CRM. CRM може да ви помогне да проследявате клиентите си,...